» Từ khóa: mang hoc sau

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69 p hict 22/04/2024 20 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Hệ gợi ý mua sắm dựa theo phiên làm việc với mô hình mạng học sâu đồ thị

Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Việc dự báo này giúp cho doanh nghiệp đưa ra các ý tưởng bán hàng phù hợp trong quá trình người dùng tương tác với hệ thống bán hàng của mình. Bài viết này đề xuất hướng...

10 p hict 22/12/2023 26 0

Từ khóa: Hành vi mua sắm, Mạng học sâu đồ thị, Thương mại điện tử, Đồ thị sâu K, Mô hình GNN
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.

10 p hict 28/02/2020 384 2

Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Lý luận chính trị

8 10185
Tuyển tập tài liệu kế toán hay

18 16961
Tài liệu chuyên ngành Thiết kế thời trang

33 38182
Tài liệu ngành Dệt sợi

22 32013
Tài liệu chuyên ngành Công nghệ may

15 43758

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số