» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất...

9 p hict 23/07/2025 0 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Phiên dịch ngôn ngữ, Ký hiệu tiếng việt, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p hict 23/07/2025 0 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Nâng cao hiệu quả hệ thống khuyến nghị người dùng và phát hiện giả mạo trong thương mại điện tử sử dụng mạng nơ ron tích chập đồ thị

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu để biểu diễn người dùng dựa trên mạng nơ ron tích chập đồ thị để nâng cao hiệu quả của hệ thống khuyến nghị và phát hiện phản hồi giả mạo trong nền tảng thương mại điện tử.

15 p hict 20/01/2025 57 0

Từ khóa: Hệ thống khuyến nghị, Mạng nơ ron tích chập đồ thị, Phát hiện giả mạo, Thương mại điện tử, Mô hình học sâu
Hệ gợi ý mua sắm dựa theo phiên làm việc với mô hình mạng học sâu đồ thị

Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Việc dự báo này giúp cho doanh nghiệp đưa ra các ý tưởng bán hàng phù hợp trong quá trình người dùng tương tác với hệ thống bán hàng của mình. Bài viết này đề xuất hướng...

10 p hict 22/12/2023 73 0

Từ khóa: Hành vi mua sắm, Mạng học sâu đồ thị, Thương mại điện tử, Đồ thị sâu K, Mô hình GNN
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu

Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

14 p hict 28/02/2023 102 0

Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập bài giảng điện tử

12 29
Bộ sưu tập bài giảng hay về kế toán

14 22

Trường Đại Học Công Nghiệp Dệt May Hà Nội

Địa chỉ: Lệ Chi - Gia Lâm - Hà Nội
Điện thoại/Fax: 04.38276514

Phát triển bởi Thư viện số