- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt
Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất...
9 p hict 23/07/2025 0 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Phiên dịch ngôn ngữ, Ký hiệu tiếng việt, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn
Nghiên cứu hệ thống so sánh độ tương đồng câu hỏi trên diễn đàn, dùng PhoBERT và NLP. Đạt độ chính xác 82.98%, tích hợp FAISS tìm kiếm nhanh.
10 p hict 23/07/2025 0 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Độ tương đồng câu hỏi, Mô hình PhoBERT, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Tương đồng ngữ nghĩa, Diễn đàn trực tuyến
Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn
Nghiên cứu về meta-generation nâng cao hiệu quả LLM bằng tạo ứng viên, phản hồi, điều chỉnh. Chia nhỏ bài toán, dùng mô hình thưởng chọn đáp án.
11 p hict 23/07/2025 0 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mô hình meta-generation, Chuỗi suy luận ngôn ngữ tự nhiên, Học tăng cường, Mô hình sinh
Nghiên cứu liên kết hóa học của các cluster Si3 M (M=Sc-Zn) bằng phương pháp hóa học lượng tử
Nghiên cứu hóa học lượng tử theo phương pháp lý thuyết phiếm hàm mật độ (DFT) và phân tích obitan tự nhiên NBO ở mức lý thuyết B3P86/6-311+G(d) đối với dãy cluster pha tạp Si3 M (M=Sc-Zn) cho phép xác định cấu trúc, độ bền và hiểu rõ bản chất liên kết hóa học của chúng.
11 p hict 27/08/2021 220 0
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Cluster silic pha tạp kim loại, Liên kết hóa học, Obitan liên kết tự nhiên, Lý thuyết phiếm hàm mật độ
Đề xuất thuật toán phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng mạng LSTM và Word2vec
Bài viết trình bày việc sử dụng mạng Long Short Term Memory (LSTM) kết hợp với Word2vec để phân loại văn bản nhằm cải thiện hiệu suất và độ chính xác. Kết quả đánh giá mô hình trên bộ văn bản tiếng Việt VNTC đã cho thấy sự khả thi và hứa hẹn áp dụng trong thực tế.
13 p hict 25/11/2020 315 1
Từ khóa: Phân loại văn bản, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý dữ liệu, Long Short Term Memory, Khoa học công nghệ
Mời các bạn cùng tham khảo đề tài "Nghiên cứu tổng hợp, đặc trưng cấu trúc vật liệu sét chống titan cấy thêm nitơ, lưu huỳnh và ứng dụng làm xúc tác cho quá trình xử lý màu trong nước thải dệt nhuộm" do học viên Lưu Tuấn Dương thực hiện.
92 p hict 26/02/2017 718 2
Từ khóa: Vật liệu sét chống titan cấy thêm nitơ, Nước thải dệt nhuộm, Luận văn thạc sĩ, Luận văn thạc sĩ khoa học, Khoa học tự nhiên, Hóa môi trường
Đăng nhập