- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...
21 p hict 22/04/2024 77 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
31 p hict 22/04/2024 41 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Tập dữ liệu, Dữ liệu chuỗi di truyền, Biểu đồ histogram
Tổ chức dữ liệu đầu vào kế toán quản trị trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0
Mục đích của bài viết nhằm đưa ra mô hình tổ chức dữ liệu đầu vào kế toán quản trị trước làn sóng công nghệ 4.0. Trước hết bài viết khái quát hóa về các loại dữ liệu đầu vào kế toán quản trị và các nội dung tổ chức các loại dữ liệu đầu vào kế toán quản trị. Mời các bạn cùng tham khảo!
9 p hict 21/05/2023 74 0
Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Tổ chức dữ liệu đầu vào, Kế toán quản trị, Cách mạng công nghiệp 4.0, Quản trị doanh nghiệp
Những rủi ro và các phòng chống vi phạm tính riêng tư trong mô hình học cộng tác
Bài viết "Những rủi ro và các phòng chống vi phạm tính riêng tư trong mô hình học cộng tác" trình bày giúp hiểu rõ hơn về bản chất và điều kiện thực hiện tấn công. Cuối cùng, các hướng nghiên cứu trong tương lai nhằm bảo vệ tính riêng tư trong mô hình học liên kết cũng sẽ được thảo luận chi tiết. Mời các bạn cùng tham khảo.
15 p hict 28/02/2023 69 0
Từ khóa: Bảo mật dữ liệu, Tính riêng tư của dữ liệu, Bảo vệ tính riêng tư trong mô hình học, Mạng sinh đối kháng, Các thiết bị điện toán, Phân loại mô hình học liên kết, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
Đăng nhập